ClickHouse가 C++ 코드베이스에 AI 에이전트를 투입한 결과

ClickHouse 엔지니어링팀이 Claude Opus 4.6을 대규모 C++ 코드베이스에 적용한 1년간의 실전 경험을 공개했다. 700개 PR 제출, CI 결함 95% 감소, 보안 버그 바운티 100% AI 발견 등 구체적 수치로 에이전틱 코딩의 실효성을 입증했다.

🎴 카드뉴스8장

IT · 개발 · ClickHouse

ClickHouse, C++ 코드베이스에 AI 에이전트 투입

700개 PR · 버그 해결 $30 · 보안 100%

Claude Opus 4.6으로 대규모 C++ 프로젝트에서 실증한 에이전틱 코딩 1년의 기록

배경

왜 지금인가

2025년 2월 Claude Code 등장 초기, C++ 코드베이스에선 성과 없었다.

Opus 4.5 (2025.11)

C++ 소스에서 첫 돌파구. 이후 매번 기대치 초과. "2025 = 도구의 해, 2026 = 생산성의 해"

성숙도 모델

AI 코딩 3단계

Level 1 ChatGPT 복붙 (구식)

Level 2 CLI/IDE 에이전트 ← 현재 위치

Level 3 다중 에이전트, 자율 루프 (일부 시작) 주력: Claude Code + Opus 4.6 백업: Codex CLI + Codex 5.4

핵심 성과

수치로 본 생산성 향상

700개 PR 제출 (2개월)

CI 결함 하루 200건 → 3~5건/1000만 테스트 빌드 속도 28% 향상 복잡한 버그 해결 비용 $30 미만

보안 버그 바운티 발견 100% AI 에이전트

대표 사례

6개월치 복합 버그 1시간 만에 해결

3번의 인간 시도가 실패한 버그를 AI 에이전트가 1시간 추론 후 단 1줄 수정.

비용: $30 미만

코드베이스 포팅(36시간, $500), 병합 충돌 해결 거의 100% 성공률도 기록.

시사점

AI는 일자리를 대체하는가

현 기술 수준에서 엔지니어 전체 대체는 없다. 다만 엔지니어 간 격차는 확대된다.

"AI는 곱셈기다"

좋은 엔지니어는 더 좋아지고, 평범한 엔지니어는 차이를 못 느낀다.

실전 권고

ClickHouse가 전하는 도입 가이드

작은 태스크부터 시작해 점진적으로 신뢰 확대 모든 변경에 반드시 검증·테스트 수행 CLAUDE.md에 프로젝트 가이드라인 저장 최대 5개 세션 병렬 실행 권장

최소 2개 모델 제공자 확보 (장애 대비)

결론

AI는 사고의 도구, 사고의 대체재가 아니다

ClickHouse의 1년은 에이전틱 코딩이 대형 C++ 프로젝트에서도 실효성을 가진다는 것을 수치로 증명했다.

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