AI가 바꾸는 일자리 지도 — 미국 테크·금융, 매달 2만8천 개씩 사라지는 이유

요즘 뉴스에서 "AI가 일자리를 없앤다"는 말, 너무 자주 들려서 오히려 무뎌지셨죠? 저도 그랬어요. 막연한 불안이라 오히려 실감이 안 났거든요.

그런데 이번엔 좀 달랐습니다. 처음으로 정부 고용 데이터 안에서 AI의 흔적이 또렷하게 잡혔거든요. 막연한 걱정이 아니라, 숫자로 남기 시작한 거예요.

매달 2만8천 개가 조용히 사라지고 있어요

2026년 미국의 금융·정보(테크) 부문에서, 일자리가 월평균 2만8천 개씩 줄고 있습니다. 공교롭게도 이 두 업종은 AI 도입 속도가 가장 빠른 곳이에요.

전체 노동시장은 여전히 튼튼합니다. 올해 1월부터 5월까지 매달 11만3천 개 넘는 일자리가 새로 생겼거든요. 겉으로 보면 건강한 시장이죠.

그런데 은행과 테크 업계가 전체 숫자를 끌어내리지 않았다면, 이 증가폭은 훨씬 더 컸을 거라고 합니다.

바로 이 지점이 마음에 걸렸어요. 큰 그림은 멀쩡한데, 특정 업종만 조용히 무너지고 있다는 뜻이니까요. 전체 평균이 괜찮다는 말이, 그 안에서 밀려나는 사람에게는 아무 위로가 되지 못하잖아요.

"이번 기술은 정말 다르다"는 말

AI에 막대한 돈을 쏟아부은 테크 기업들이, 이제는 감원의 이유로 AI를 직접 언급하기 시작했습니다. 예전엔 "경기 때문에"라고 하던 자리에, "AI 때문에"라는 말이 들어선 거죠.

JPMorgan, Citigroup, Goldman Sachs 같은 대형 은행의 최고 경영진도 비슷한 말을 했어요. AI가 일부 일자리를 없앨 것이라고요.

감원 통계를 추적하는 회사 Challenger, Gray & Christmas의 대표 존 챌린저(John Challenger)는 이렇게 말했습니다.

"이건 지금 이 순간에도 영향을 주고 있습니다. 지금까지 어떤 기술도 이런 식은 아니었어요."

그의 회사가 집계한 결과, 올해 들어 AI를 이유로 발표된 감원만 약 10만2천 건이었습니다. 그리고 2026년 전체 감원 발표의 약 3분의 1이 테크 부문에서 나왔어요. 한 업종이 이렇게 큰 비중을 차지한 건 흔한 일이 아닙니다.

왜 하필 '금융'이 취약할까요?

여기서 스탠퍼드 디지털 경제 연구소(Stanford Digital Economy Lab)의 분석이 참 인상 깊었어요.

이 연구는 AI가 업무를 대신(automate)하는 직군에서는 고용이 약해지고, AI가 사람을 돕는(assist) 역할에 그치는 직군에서는 고용이 잘 버티고 있다는 걸 보여줬습니다. 같은 AI라도, 나를 밀어내느냐 나를 거드느냐에 따라 결과가 갈린 거죠.

금융업이 특히 취약한 이유는 구조에 있었어요. 금융 부문 고용의 약 4분의 1이 사무·행정 지원직이거든요.

• 고객센터 상담원
• 은행 창구 직원(텔러)
• 보험 청구 처리 담당자

정해진 절차를 반복하는 이 업무들이, 공교롭게도 AI가 가장 먼저 손대기 좋은 영역이에요. "매뉴얼대로" 돌아가는 일일수록 자동화가 빠르다는 게, 이제 남의 이야기가 아니게 된 셈입니다.

실업 통계에도 신호가 잡히기 시작했어요

캘리포니아 정책 연구소(California Policy Lab)가 만든 추적 지표에서도 비슷한 결과가 나왔습니다. AI 노출도가 높은 직군의 실업급여 신청이, 금융·보험 업종에서 가장 높게 몰려 있었어요.

연구진은 이 결과를 두고 AI의 영향이 "이제 막 수면 위로 드러나기 시작한 것일 수 있다"고 조심스럽게 표현했습니다. 아직 주(州) 전체 실업급여 통계가 광범위한 AI발 실직을 보여주는 건 아니라면서요.

흥미로운 건 그 방식이었어요. AI는 대규모 해고라는 눈에 띄는 형태보다, 신규 채용을 늦추고 자연 감소(퇴사자 미충원)를 활용하는 조용한 방식으로 먼저 고용에 스며들고 있을 가능성이 크다고 합니다.

그래서 더 무서운지도 몰라요. 큰 해고 뉴스가 터지는 게 아니라, "요즘 그 회사 사람 안 뽑더라" 하는 정도로 천천히 문이 닫히는 거니까요.

그래서 우리는 무엇을 준비하면 좋을까요

이 소식을 한국에서 읽는 우리에게도 남의 일은 아닙니다. 우리 금융권과 IT 업계도 AI 도입에서 결코 뒤처져 있지 않으니까요.

다만 저는 이 데이터에서 절망보다 힌트를 봤어요. 고용이 무너진 곳은 'AI가 대신하는' 일이었고, 버틴 곳은 'AI가 돕는' 일이었잖아요.

결국 방향은 분명해집니다. AI에게 통째로 넘길 수 있는 반복 업무만 붙들고 있기보다, AI를 도구로 부려 나만의 판단·관계·창의를 더하는 쪽으로 조금씩 옮겨 서는 거예요. 하루아침에 되는 일은 아니지만, 방향만 알아도 마음이 한결 놓입니다.

숫자는 차갑지만, 그 뒤엔 늘 사람이 있어요. 오늘 이 글이 막연한 불안을 조금이라도 또렷한 준비로 바꾸는 계기가 되었으면 좋겠습니다. 🙏

여러분의 일에서는 AI가 '나를 대신하는' 쪽에 가깝나요, 아니면 '나를 돕는' 쪽에 가깝나요? 여러분의 생각이 궁금해요. 💬

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