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MiniMax M3 등장 — 코딩·멀티모달·100만 토큰을 하나로

MiniMax가 선보인 M3는 SWE-Bench Pro 59%, 100만 토큰 컨텍스트, 이미지·영상 입력까지 하나의 모델에 담았습니다. MSA 아키텍처로 긴 문맥에서도 연산량이 기존 대비 20분의 1 수준입니다.

4분 읽기 · 2026년 6월 15일 AM 11:55
🎴 카드뉴스6
AI 뉴스 · MiniMax
대부분이 모르는 AI 모델의 등장
MiniMax M3
코딩·멀티모달·100만 토큰 모두 하나의 모델로
코딩 성능이 이 정도일 줄이야
SWE-Bench Pro 59.0% Terminal-Bench 2.1 66.0% KernelBench Hard 28.8% MCP Atlas 74.2%
더 놀라운 건 컨텍스트 길이
100만 토큰
기존 대비 연산량 1/20 디코딩 속도 15배 향상
12시간 자율 실행으로 논문을 재현한다고?
ICLR 2025 수상 논문 자율 재현 CUDA 커널 최적화 → 9.4배 속도 모델 훈련·평가 자동화까지 단순 코딩 도우미가 아닙니다
이미지·영상도 네이티브로 이해
이미지·영상 입력 지원 컴퓨터 조작(Computer Use)까지 하나의 모델로 모두 처리
어떻게 생각하세요?
코딩·멀티모달·긴 컨텍스트 세 가지를 모두 갖춘 M3 여러분의 작업에 쓸 만할까요?
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